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信息检索 · 昆士兰大学

研究

24 篇第一或共同一作论文 →

研究方向

研究项目

搜索 Agent 与深度研究流程

2 论文 →

检索与重排序模型

14 论文 →

检索与重排序 · 2026

DiffRetriever

利用扩散语言模型中并行的掩码位置,生成用于稠密与稀疏检索的多重表示。

检索与重排序 · 2026

Starbucks

在同一个检索模型中灵活调整嵌入维度与网络深度,扩展 Matryoshka 和 2D Matryoshka 训练。

检索与重排序 · 2026

Rank-R1

使用强化学习增强 LLM 文档重排序中的推理能力。

检索与重排序 · 2025

ReSLLM

利用语言模型为联邦检索选择资源,包括 SLAT 微调流程。

检索与重排序 · 2024

LLMs for Stemming

比较词干提取方法,并研究语言模型在词干提取中的能力与局限。

生物医学证据检索

11 论文 →

高效 RAG 与 LLM 系统

5 论文 →

高效 RAG · 2025

COCOM

将检索上下文压缩为嵌入后生成答案,连接检索与高效解码。

高效 RAG · 2024

BERGEN

可复现的 RAG 评测工具库,连接检索器、重排序器、语言模型与评测。

高效 RAG · 2024

FeB4RAG

在检索增强生成中评测跨多个资源的联邦检索。

LLM Agent 记忆

1 论文 →

鲁棒性与安全

2 论文 →

背景

教育背景

  1. 2025哲学博士
    昆士兰大学
    阅读博士论文 ↗
  2. 2021工程科学硕士
    昆士兰大学
  3. 2019理学学士
    西澳大利亚大学

工作经历

  1. 2026–至今研究员(Research Fellow
    昆士兰大学 ielab
    导师:Prof. Guido Zuccon
  2. 2025–2026博士后研究员(Level A)
    昆士兰大学 ielab
    导师:Prof. Guido Zuccon
  3. 2024年2月–7月(5 个月)研究实习生
    Naver Labs Europe(法国格勒诺布尔)
    共同主导 COCOM,从方法设计到 WSDM 2025 论文发表;在接近基线质量下实现 5.69 倍 RAG 推理加速。
  4. 2022–2025助教
    昆士兰大学
    INFS7205、INFS7410、DATA7901 及 DATA7902/7903。
  5. 2021年7月–9月研究助理
    昆士兰大学
    参与 TREC 评测与神经信息检索项目。

学术服务

  • SIGIR 2026 宣传主席(Melbourne | Naarm)
  • SIGIR-AP 2025 昆士兰分会场主席

期刊

  • ACM Transactions on Information Systems(TOIS)
  • Journal of Data and Information Quality

会议程序委员会

  • SIGIR 2024, 2025, 2026
  • ECIR 2024, 2025
  • WSDM 2026
  • ICTIR 2023
  • ACL Rolling Review 2026