动态 · 32
动态
2026
一篇论文被 SIGIR-AP 2026 录用 ↗
论文《Reproducing LightMem: Naive RAG Is Just as Good for Memory Management》被第三届 ACM SIGIR 亚太会议（SIGIR-AP 2026）录用。
三篇论文被 SIGIR 2026 录用
[可复现性论文]《Beyond Chunk-Then-Embed: A Comprehensive Taxonomy and Evaluation of Document Segmentation Strategies for Information Retrieval》；[可复现性论文]《The Vulnerability of LLM Rankers to Prompt Injection Attacks》；[短文]《Rank-R1: Enhancing Reasoning in LLM-based Document Rerankers via Reinforcement Learning》。
担任 SIGIR 2026 宣传主席
担任在澳大利亚墨尔本（Naarm）举办的 SIGIR 2026 宣传主席。
一篇论文被 EACL 2026 主会录用
[长文]《AutoBool: Reinforcement-Learned LLM for Effective Automatic Systematic Reviews Boolean Query Generation》。
2025
两篇论文被 ECIR 2026 录用
[长文]《Starbucks: Improved Training for 2D Matryoshka Embeddings》；[工业论文]《Evalugator: Rapid, Agile Development and Evaluation of Retrieval Augmented Generation Systems Without Labels》。
INFS7410 获 SECaT 评教 4.83 分（SD=0.37）
我在 2025 年第二学期协调并主讲的 INFS7410 Information Retrieval and Web Search 课程获 SECaT 评教 4.83 分（满分 5 分），基于 122 名学生中的 43 份反馈。
获授博士学位
在昆士兰大学完成关于信息检索与系统综述自动化的博士论文，并于 2025 年 11 月获授博士学位。
担任 SIGIR-AP 2025 昆士兰分会场主席
担任 SIGIR-AP 2025 昆士兰分会场主席。
在昆士兰大学开始承担教学
自 2025 年第二学期起，担任昆士兰大学 INFS7410 Information Retrieval and Web Search 课程协调员与主讲教师。
三篇论文被 SIGIR 2025 录用
[可复现性论文]《2D Matryoshka Training for Information Retrieval》；《Reassessing Large Language Model Boolean Query Generation for Systematic Reviews》；《Pre-training vs. Fine-tuning: A Reproducibility Study on Dense Retrieval Knowledge Acquisition》。
在昆士兰大学开始博士后工作
在昆士兰大学开始从事信息检索与自然语言处理方向的博士后研究。
一篇论文被 WWW 2025 录用
[短文]《ReSLLM: Large Language Models are Strong Resource Selectors for Federated Search》。
2024
在 SIGIR-AP 2024 墨尔本分会场报告 Encore 论文
Encore 报告：《Training Adaptive BERT-based Dense Retrievers at Smaller Scales: Matryoshka, 2D Matryoshka, and Starbucks Approaches》。
两篇论文被 ECIR 2025 录用
[长文]《Corpus Subsampling》；[长文]《Prompt Variations on Zero-shot LLM-based Rankers》。
一篇论文被 WSDM 2025 录用
[长文]《Context Embeddings for Efficient Answer Generation in RAG》。
在 SIGIR 2024（华盛顿）报告论文
在华盛顿举行的 SIGIR 2024 上报告了已录用的论文。
三篇论文被 SIGIR 2024 录用
[资源论文]《FeB4RAG》；[短文]《Large Language Models Based Stemming for Information Retrieval》；[观点论文]《Evaluating Generative Ad Hoc Information Retrieval》。
在 ECIR 2024（格拉斯哥）报告论文
报告了论文《Zero-shot Generative Large Language Models for Systematic Review Screening Automation》。
2023
一篇长文被 ECIR 2024 录用
[长文]《Zero-shot Generative Large Language Models for Systematic Review Screening Automation》被 ECIR 2024 录用。
在 SIGIR-AP 2023 墨尔本分会场报告论文
在 SIGIR-AP 2023 报告了利用 LLM 生成查询进行基于 Boolean 查询的筛选优先级排序的论文。
SIGIR 2023 论文报告
由于赴台入境许可未获批准，由导师 Guido Zuccon 教授代为现场报告我们的两篇论文。
获 SIGIR 2023 学生旅行资助
感谢 SIGIR 授予 1,125 美元学生旅行资助及免费会议注册，支持我参加 SIGIR 2023。
两篇论文被 SIGIR 2023 录用 ↗
[长文]《Can ChatGPT Write a Good Boolean Query for Systematic Review Literature Search?》与 [可复现性论文]《Balanced Topic Aware Sampling for Effective Dense Retriever: A Reproducibility Study》被 SIGIR 2023 录用。
赴莱比锡大学访问交流 ↗
赴莱比锡大学进行为期两个月的访问，合作开展系统综述自动化与复杂医学问答相关研究。
在 WSDM 2023（新加坡）展示海报 ↗
在新加坡举行的 WSDM 2023 上展示了关于 MeSH 主题词推荐的演示海报。
2022
在 ADCS 2022（澳大利亚阿德莱德）报告论文 ↗
在澳大利亚阿德莱德举行的 ADCS 2022 上报告了关于将神经排序模型用于系统综述筛选的论文。
在 SIGIR 2022（西班牙马德里）展示海报 ↗
在西班牙马德里举行的 SIGIR 2022 上展示了两篇海报论文。
在 ECIR 2022（线上）报告论文 ↗
在 ECIR 2022 报告了面向系统综述的种子文献驱动文档排序可复现性研究。
2021
在 ADCS 2021（线上）报告论文，并获最佳学生论文奖 ↗
报告了关于 MeSH 主题词推荐的论文，并获最佳学生论文奖。
在昆士兰大学开始攻读博士
在昆士兰大学开始攻读信息检索与自然语言处理方向的博士学位。
在 ICTIR 2021（线上）报告论文
在 ICTIR 2021（线上）报告了关于将稠密检索模型与 BM25 插值融合的论文。